9月11日，由研究设计院集团与上海局集团有限公司徐州北站联合承担的《铁路调车连挂智能警示系统研究》课题，顺利通过上海局科技与信息化部组织的成果验收评审，该课题的研究成果达到路内领先水平。
在国家提出的“碳达峰、碳中和”目标背景下，铁路实施“公转铁”的战略转型，将大宗货物和重载货物均通过铁路运输，特别是近年来，铁路提出了“以货补客”的目标举措，铁路货运量和铁路调车工作量持续不断攀升，新的形势对铁路运输安全高效提出了更高的要求。铁路调车连挂智能警示系统将更好的促进铁路调车作业的全过程自动化和无人化。
铁路调车连挂智能警示系统应用于铁路调车作业场景中，是一套采用长、短焦、热成像视频图像识别技术和毫米波雷达测距，基于芯片系统调度及算法为一体的技术，通过深度学习神经网络YOLOV 7、毫米波雷达数据融合和目标检测方法，将铁路车辆模型纳入识别算法，自动获取调车作业前方目标股道150米以内的停留车，自动将调车作业中“十车、五车、三车”的位置信息通过语音和声光的方式告知调车人员，从而准确的控制调车机推进时的速度。同时,可通过wifi和5G网络将调车机推进车列前方的视频图像及距离等信息实时上传到机车，为铁路调车作业的全过程自动化和无人化创造条件，是图像识别和雷达测距融合的又一创新应用。
9月11日-12日,在徐州北编组站组织专家现场验证测试，就系统的应用、功能、指标进行了测试，顺利通过测试，专家组一致同意提交路局组织的专家课题验收会。随后，上海局组织课题验收会，同济大学、上海局的专家认为该课题的研究和成果具有很好的推广价值和应用价值，可进一步推广扩大应用。
研究设计院集团将以此次成果验收为契机，扩大产品的推广应用范围，为公司的产品谱系添砖加瓦，进一步提升和扩大研究设计院集团产品在铁路范围的影响力和话语权。